余英强调,该领域大模型解决文本、代码、图像描述等信息的基本单元,为人工智能服务的价值衡量、资源配置和规模化应用等提供了新路径,也影响算力、电力、数据等底层支撑体系和运行逻辑。她强调,其中一个关键表现即推动算力服务模式跃迁。Token调用量的增长正推动算力供给从“卖裸算力”向“卖服务、卖能力”转换,并从互联网、金融等先导行业向传统工业、交通等行业深度渗透,推动形成“人人可及、处处可用、按需服务”的算力发展新生态。算电协同日趋重要。余英表示,万亿级的Token调用量带来电力负荷的突出增长。Token的应用该领域集。数据对模型训练、智能体运行起到关键支撑作用,要坚持“人工智能+”行动推进到哪里,这一研究集的建设和应用就推广到哪里。
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